摘要：文章首先分析了智慧城市建设中五大领域的数据来源，并从系统视角构建出智慧城市数据资源体系图；然后按档案生成主体，主要从机关团体、企业机构、个人与家庭、网络媒体四个方面介绍数字档案资源的来源；最后结合智慧城市的特点，指出政府开放数据、IT企业数据、社交媒体文件将成为数字档案资源建设应着重关注的领域。
关键词：智慧城市数字档案资源开放数据
Abstract： First the article analyzes the data sources of five areas of smart city construction，and builds a smart city data resource system map from the system perspective. and according tofor？ mation of archives， the article mainly introduces the source of digital archives from Organ groups， business organizations，individuals and families， on？ line media.Finally combined with the characteristics of the smart city，Points out the key areas of digital archives resource construction are government open data， IT business data and social media files.
Keywords：Smart city；Digital archival resourc？ es；Open data
数字技术的应用和智慧城市的发展将人类带入全新的智能时代，智能时代的显著特征是智能技术广泛应用于生产、生活、经济、科学、文化、教育等社会各个领域。在智慧城市的发展背景下，信息技术和网络技术的应用在提升档案服务功能的同时，也产生了海量的数字档案资源，这些数字档案资源生成环境各异、种类多样、结构复杂、管理分散。本文重点梳理了智慧城市背景下数字档案资源的生成环境及来源状况，以期为数字档案资源的全面收集、科学整合和有效利用提供参考。
一、智慧城市中的数据来源及其资源体系架构
智慧城市是从城市信息化理论的视角提出的城市化的高级阶段。从技术上看，信息技术的创新和综合运用是智慧城市的基础，物联化、互聯化和智能化构成了智慧城市的技术特征；从对象上看，政府机关、企业机构、社会组织和市民大众既是智慧城市的主体，又是享有智慧化服务的客体对象；从业务上看，智慧城市是这样两类业务开展的集合，即原有业务的智慧化升级和跨领域业务的融合创新；从功能上看，智慧城市提供了居住生活、产业运行、市政组织等各方面的应用，这些应用分散于城市的各个角落，但又被信息通信网络有机地组织起来；从信息本身的生命周期看，智慧城市是一个完整体现信息价值的过程，通过识别、感知、传输、互联、序化、分析与挖掘等一系列行为，使数据抽象为信息，信息提炼为知识，知识升华为智慧。[1]
（一）智慧城市中的数据来源
智慧城市主体要素是空间环境、城市物理形态和经济社会形态的现实构成元素，是一个城市最基本的组成，包括城市基础设施、智慧政府、智慧经济、智慧社会、自然环境五大部分。而智慧城市的数据来源也主要来自于这些方面。
城市基础设施是城市生存和发展所必须具备的工程性基础设施和信息化基础设施的总称，其数据来源主要是由这些基础设施自动生成，比如工程设备、机器设备、摄像头、传感器、计算机、移动设备等各种机器设施产生的数据。
智慧政府是指利用信息技术和现代管理方法，提高政府办公、监管、服务、决策的智能化水平，形成高效、敏捷、便民的新型政府，其数据来源除了现已掌握的人口、交通、卫生、社保、税收、城市规划等各类数据外，还有其在电子政务过程中形成的各种业务数据、调查数据、管理数据和用户数据等。
智慧经济的载体是智慧产业，智慧产业是数字化、网络化、信息化、自动化、智能化程度较高的产业，其数据来源主要是各级各类企业在研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、资金流转等各个环节形成的数据。
智慧社会是指高度智能化的社会，其数据来源包括两个方面的内容：一是社会事业的智能化数据，比如智慧教育、智慧医疗等；二是市民生活的智能化数据，比如智慧社区、智慧家居等。
自然环境是自然界存在的天然物质与能量，它既是人类生存和发展的基础，又是环境要素，其数据来源一是对环境状态的感知、监测形成的数据，二是对自然环境保护、管理形成的数据。
（二）智慧城市数据资源体系架构
从信息发展和系统构造的角度出发，智慧城市具有全面透彻的动态感知、宽带泛在的互联互通、协同共享的高度集成、智能融合的广泛应用，这些特征有助于我们描绘一个理想的智慧城市数据资源体系，如图1所示。
智慧城市的数据来源广泛、结构多样，除了已有的各业务系统的数据以外，还有来自物联网、互联网等的实时、非结构化数据，因此需要不同的数据交换方式以接入这些异构数据。根据数据的特点存储在不同的数据库，根据应用服务的需要进行数据融合处理，并通过“动态感知、网络互联、信息共享和业务协同”的中间支撑能力，为上层各个业务系统的智慧应用和智能服务提供数据基础。
由上图可知，数据资源体系是智慧城市中各种数据资源的集成，包括前置业务数据库、物联网数据、流媒体数据、业务系统数据、互联网数据等。数据资源体系不断集成各式各样的数据，并把它们转化为统一标准的数据“累积”下来，并统一以资源的形式进行信息的管理与组织。具体包括：基础数据资源库、共享数据资源库、特定数据资源库、公共服务数据资源库、管理数据资源库和政府决策数据资源库。基础数据资源库包括人口数据库、法人单位数据库、自然资源和地理空间数据库、宏观经济基础数据库；共享数据资源库支撑市民卡、数字医疗、综合治税、行政审批、数字城管、应急指挥、城市规划、辅助决策系统等典型智慧城市应用；特定的数据资源库是为满足特定使用者的目的形成的，比如卫生服务、社会保障服务、国土资源监测、财务审计业务所涉及的特定数据资源库等；公共服务数据资源库包括四大类：基础公共服务数据库、经济公共服务数据库、社会公共服务数据库和公共安全服务数据库；管理数据资源库包括城市基础地理数据库、公共设施数据库、公共产品数据库、公共信息资源数据库、人力资源数据库、自然资源数据库、公共项目数据库、社会问题数据库等；政府决策数据资源库包括国家经济数据库、国家自然资源数据库、行业规划数据库、产业政策数据库、金融数据库、财税数据库、工商数据库、产业解决方案数据库等。[2]
