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试析大数据在智能交通领域的应用

来源:公文范文 时间:2022-03-22 09:41:13 点击: 推荐访问: 数据 数据中心 数据交换

  摘 要 大数据时代的不断发展,已经成为国家未来的主要发展方向和领域。现阶段,政府和企业都关心如何收集数据,如何在数据中挖掘有用的信息,从而创造社会和商业价值。大数据技术的发展为解决交通运输中存在的问题带来了新的思路。大数据连接交通拥堵,改善交通服务,促进交通系统更好的发展。本文分析了大数据的概念,阐述了大数据技术在智能交通领域的应用。
  关键词 智能交通;应用;大数据
  引言
  随着社会经济的快速发展,城市汽车的数量也在增加。传统的交通控制和规划已经不能满足复杂的交通需求。交通拥堵影响了居民生活质量,加剧了环境污染,降低了城市运行效率。解决交通堵塞,我们需要从根本上解决这个问题。面对拥挤的交通,大力发展公共交通是有效的。然而,事实上,也有不合理的现象在公共交通资源分配,导致的问题等待公共汽车,拥挤的公共汽车,甚至在公共汽车上没有得到。在大数据时代背景下,可以准确获取交通数据,构建交通数据处理模型,使交通有序运行,有效解决这些问题。本文以大数据技术在交通中的应用为基础,阐述了交通安全优化等方面的内容。
  1 大数据的概述
  在现代化的发展过程中,信息技术对现代化进程的发展起着决定性的作用,随着人们对大数据的广泛应用,以及互联网信息技术的可持续发展,信息时代的发展和进步导致信息量的增加,大量的信息逐渐进入大数据时代,数据是各种数据的集合,这些数据非常复杂,包含了多种数据类型,使用目前的数据库管理已经不能满足时代的需求,所以在开发大数据的过程中要对信息数据进行有效的处理,需要应用到大数据技术中。大数据的主要特征是其庞大的规模。此外,它的数据处理速度非常快。第三,它有很多类型,这些数据及时性。在智能交通中,数据类型主要有交通管理系统数据、服务数据、传感器数据和应用数据。数据类型繁多,数据量大,很难对数据进行分析和处理[1]。
  2 大数据技术与智能交通契合
  在现代化的进程中,人们的生活水平逐步提高,现阶段人们的交通工具有了很大的提高。车辆的逐渐增多给交通带来了很大的压力,给交通管理带来了很大的困难。同时,它也造成了严重的交通堵塞。传统的交通管理模式无法对现阶段的实际交通状况进行管理。随着智能交通的不断发展和大数据的有效应用,交通管理模式的现状得到了改善。
  2.1 信息集成优势和组合效率
  我国大多数城市的交通管理主体分散。交通管理相关部门,每个部门都有自己的信息系统。然而,这些数据信息的应用是相对简单的,仅限于他们自己工作范围内的一些数据。这样,连接业务系统将缺乏沟通与交通相互作用,导致了交通管理的现象应当履行自己的职责没有干扰和管理分散。然而,随着大数据技术的出现,所有的交通信息都可以被收集在一起,不同范围的数据可以被整合,实现信息的整合和综合利用。在这种情况下,交通管理性能将大大提高,这样可以充分利用每个字段中的数据,以及各部门之间的合作可以有效地改善来提高交通管理的质量。
  2.2 配置交通资源
  传统的人工交通规划与管理模式在动态交通管理中存在许多问题。然而,随着大数据的时代,大数据技术的广泛应用提供了强有力的保证制定交通管理部门。这有效地减少了交通管理人员的工作压力,同时也可以让交通资源被广泛使用。实例表明,大数据的结果确定了多模地面总线网络的有效配置和客流组织方案、多层次地面总线干线网络的绿波交通控制和自适应交通信号控制。
  2.3 有效提高交通预测水平
  过去在交通拥堵的情况下,通过拓宽道路,增加里程和其他传统方法来改善交通运行能力。这些解决方案曾经受到很多方面的影响,其中最重要的是土地资源的限制、基础设施建设规划的前景预测等,消耗了大量的人力、物力和财力。通过大数据技术的应用,在对各个部门的数据进行准确的提炼和构件适合的交通预测模型之后,能够通过模拟交通的运行状态,而是能够实时的检测到预测领域的实际交通情况,大数据对于信息的处理能力十分的强大,对于交通的实际情况的预测具有非常高的可行性[2]。
  3 大数据在智能交通中的重要作用和发展前景
  3.1 有效提高交通运营能力
  大数据技术在智能交通中的应用可以有效地提高道路交通能力,并能最大限度地发挥道路基础设施、交通需求科学的分析和把握,交通基础设施建设非常复杂,需要大量的人力和财力,但也受很多因素的限制。通过大数据技术的有效应用,可以有效改善这一问题。例如,通过大数据技术的应用,可以通过传感器对交通拥堵区域进行预警,实时提供更有效的交通方案,有效节约时间和经济成本。大数据的主要特征是它的及时性。因此,它需要时间来处理一些静态数据。无论如何,智能利用可以使交通运行更加順畅。
  3.2 有效提高交通安全水平
  大数据的及时性和预测性极大地改善了交通安全系统的数据分析。通过大数据技术可以自动检测驱动的状态。驾驶员处于疲劳状态,车载设备可以检测驾驶员的身体状态。与此同时,车载设备还可以与路边的探测器互动,探测车辆的轨迹。大数据技术可以集成和处理各传感器之间的信息,建立安全模型,保证车辆的安全,有效减少安全事故的发生[3]。
  4 结束语
  随着时代的不断发展,现代化进程的速度不断的加快,对于现阶段的城市交通问题,通过应用大数据技术进行综合处理,有效保障了现阶段城市交通中存在的问题,对于城市的发展有很大的推动效果。大数据时代背景下,通过对交通信息中的各项数据进行整合处理,保障车辆在道路通行的过程中能够更加的通畅快捷,提升了道路设施的高效利用,降低了安全事故的发生。因此大数据技术在智能交通中的应用具有非常重要的意义。
  参考文献
  [1] 唐晓.大数据在智能交通领域的应用[J].中国公共安全,2016,(13): 43-46.
  [2] 陈昱嘉.大数据在智能交通领域的应用[J].中国安防,2016,(05): 56-59.
  [3] 杨晓牧.试述大数据在智能交通领域的应用[J].交通节能与环保,2015,11(01):76-79,93.

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